Intelligence Artificielle 1

3 ECTS - 9 CM / 9 TD / 12 TP

Description

• Méthodes de recherche avec heuristique dans un espace d’états
• Problèmes de satisfaction de contraintes (CSP)
• Algorithmes pour les jeux
• Représentation des connaissances et systèmes experts
• Techniques d’apprentissage
• Introduction aux réseaux de neurones.

Objectifs

• Ce cours offre une base solide sur les différentes méthodes d'intelligence artificielle appliquées dans des domaines aussi variés que la résolution de problèmes dans de grands espaces de recherche, la résolution de systèmes de satisfactions de contraintes ou le raisonnement incertain.
• Ce module permettra aux étudiants de maîtriser ces diverses méthodes et algorithmes d'IA et pourra les mettre en pratique sur des situations réelles qu'ils travailleront durant les séances de Travaux Pratiques.